Family Heart Foundation publicējusi pētījumu žurnālā JACC: Advances, kurā aprakstīta FIND Lp(a) mašīnmācīšanās modeļa izstrāde un sākotnējā validācija. Modelis paredzēts cilvēku ar aterosklerotisku kardiovaskulāru slimību (ASCVD) identificēšanai, kuriem, visticamāk, ir paaugstināts lipoproteīna(a) jeb Lp(a) līmenis.

FIND Lp(a) modelis jau veiksmīgi ieviests piecās lielās ASV veselības aprūpes sistēmās, kas piedalās FIND Lp(a) programmā. Tās mērķis ir veicināt Lp(a) skrīningu. Modeļa precizitāte ļauj izmantot mērķētu pacientu atlasi kā praktisku risinājumu veselības aprūpes sistēmām, kas gatavojas ieviest vadlīnijās ieteikto visu pieaugušo skrīningu.

Pētījumā konstatēta vairāk nekā divkārša iespējamība

Pētījumā ar nosaukumu “FIND Lp(a) MLM: Targeted Screening Enrichment of Elevated Lipoprotein(a) in Atherosclerotic Cardiovascular Disease” modelis izveidots, izmantojot Family Heart Database, un tam veikta sākotnējā pārbaude.

Pacientiem, kurus modelis identificēja kā prioritārus skrīningam, augsta Lp(a) līmeņa iespējamība bija vairāk nekā 2,2 reizes lielāka nekā kopumā cilvēkiem ar ASCVD šajā datubāzē. Par paaugstinātu līmeni pētījumā uzskatīts Lp(a) rādītājs vismaz 125 nmol/l. Papildu validācija, izmantojot veselības aprūpes sistēmu retrospektīvos un perspektīvos datus, vēl turpinās.

“Lai gan nesen publicētās ASV dislipidēmijas vadlīnijas iesaka Lp(a) pārbaudīt visiem pieaugušajiem, šādas pārbaudes iekļaušana ikdienas klīniskajā praksē prasīs daudzus gadus, ja ne gadu desmitus,” sacīja Family Heart Foundation pētniecības viceprezidente un pētījuma galvenā autore Diane MacDougall.

Pēc viņas teiktā, FIND Lp(a) modelis palīdz mērķēt skrīningu uz cilvēkiem, kuriem paaugstināta Lp(a) līmeņa iespējamība ir vislielākā. Tas var paātrināt universāla skrīninga ieviešanu un radīt vairāk iespēju cilvēkiem ar paaugstinātu Lp(a), kā arī viņu ārstniecības komandām, pārvaldīt kardiovaskulāro risku.

Modelis izmantots arī aprūpes organizēšanā

Paaugstināts Lp(a) ir neatkarīgs, ģenētiski noteikts sirds un asinsvadu slimību riska faktors. Lai gan pētījumi liecina, ka augsts Lp(a) ir aptuveni vienam no pieciem cilvēkiem, 99% ASV iedzīvotāju šo rādītāju nekad nav pārbaudījuši. Informētība par Lp(a) joprojām ir zema gan mediķu un veselības aprūpes vadītāju, gan apdrošinātāju un sabiedrības vidū.

FIND Lp(a) modelis ir daļa no Family Heart Foundation kvalitātes uzlabošanas programmas “Flag, Identify, Network and Deliver”. Tā izmanto mašīnmācīšanos un elektronisko medicīnisko ierakstu datus, lai identificētu pieaugušos, kuriem varētu būt paaugstināts Lp(a) līmenis.

Veselības aprūpes sistēmas, kas ievieš šo programmu, piedāvā skrīningu tajā atlasītajiem cilvēkiem. Pacienti, kuriem tiek konstatēts paaugstināts Lp(a), saņem aprūpi un tiek aicināti sazināties ar Family Heart Foundation, lai iegūtu papildu izglītojošu informāciju un atbalstu.

Ar Collaborative Learning Network starpniecību fonds un pieci veselības aprūpes sistēmu partneri perspektīvi pārbauda modeļa darbību reālos apstākļos, vienlaikus apmainoties ar labāko praksi un izstrādājot ilgtspējīgus Lp(a) skrīninga un aprūpes risinājumus. Pētījumu “FIND Lp(a) Machine Learning Model” sagatavoja Diane E. MacDougall un līdzautori; tas publicēts 2026. gadā, DOI: 10.1016/j.jacadv.2026.103114.