Meta jaunā aģentiskā mākslīgā intelekta platforma Muse pašlaik ļauj bez maksas izmantot 100 miljonus tokenu nedēļā, liecina Meta vadītāja Marka Zakerberga ieraksts platformā Threads. Lietotājiem, kuri nav saskārušies ar šādiem ierobežojumiem, šis skaitlis var neko daudz neizteikt, taču tas ir ļoti liels apjoms.

Meta pēdējos mēnešos agresīvi palielina ieguldījumus skaitļošanas infrastruktūrā. Jūlijā kļuva zināms, ka uzņēmums apsver iespēju piedāvāt mākoņskaitļošanas pakalpojumus citām kompānijām. Kritiķi tolaik norādīja, ka šāds solis varētu liecināt par pārāk lielu datu centru jaudu. Aprīlī tika prognozēts, ka Meta kapitālieguldījumi šogad sasniegs 145 miljardus dolāru, savukārt uzņēmuma brīvā naudas plūsma no pirmā līdz otrajam ceturksnim saruka par 91%.

“Tā kā mākslīgā intelekta izmantošana mūsu produktos un uzņēmējdarbībā turpina pieaugt, mēs turpinām agresīvi ieguldīt infrastruktūrā, lai apmierinātu pieprasījumu,” pagājušajā mēnesī peļņas pārskatā sacīja Zakerbergs.

Vienlaikus nav skaidrs, cik daudz lietotāju Meta mākslīgo intelektu meklē apzināti. Tehnoloģiju analītiķis un “Big Technology” dibinātājs Alekss Kantrovics martā telekanālam CNBC norādīja, ka, lai gan “ChatGPT” tobrīd bija 900 miljoni aktīvo lietotāju nedēļā un Zakerbergs Meta pakalpojumiem piedēvēja vienu miljardu mākslīgā intelekta lietotāju mēnesī, Meta lietotāji ar AI biežāk sastopas nejauši, nevis to mērķtiecīgi meklē. Viņš retoriski jautāja, cik daudz Meta ir apzinātu AI lietotāju, un pats atbildēja: “Nekas tuvs” ChatGPT rādītājiem.

Bezmaksas skaitļošanas jaudas pārbaude

Pēc Muse palaišanas tika izmēģināts, cik daudz skaitļošanas jaudas iespējams iztērēt bez maksas. Platformai tika doti arvien sarežģītāki un bieži vien nepraktiski uzdevumi, taču lietotājs pat pēc ilgstošas eksperimentēšanas netika tuvu bezmaksas limita sasniegšanai.

Sākumā Muse tika lūgts ar “MS Paint” vai līdzvērtīgu rīku rūpīgi pārzīmēt autora fotogrāfiju. Tā kā Linux terminālī šāda programma nebija pieejama, sistēma zīmējumu izveidoja pa līnijai, ģenerējot Python kodu. Pēc tam tā sacerēja melodiju, balstoties uz cilvēka iespējamām sajūtām par zīmējumu, programmēja to MIDI formātā un sagatavoja atskaņojamu versiju ar nosaukumu “Portrait Theme”.

No šī materiāla Muse izveidoja sānskata spēli, bet pēc tam arī pirmās personas šāvēja spēli ar vairākiem līmeņiem un tēliem, kas attēloja autoru kā spēles nevadāmus personāžus. Vēlāk abas spēles, zīmējums un melodija tika apvienoti retro stila tīmekļa vietnē “Garden Signals”.

Lai ātrāk iztērētu tokenus, platformai tika uzdots izveidot 50 žanriskas galvenās melodijas variācijas. Rezultāts bija ierobežots: lielākā daļa versiju atšķīrās tikai ar instrumentu vai nelielām izmaiņām, un “Dubstep” variants būtiski neatšķīrās no “Sea Shanty”. Toties “Chiptune” versija skanēja atbilstoši nosaukumam. Pēc tam Muse izveidoja arī 50 animācijas, kas tika atskaņotas līdz ar katru dziesmu, lai gan to saturs bieži nebija saprotams.

Vaicāta par patērēto apjomu, Muse atbildēja, ka izmantoti aptuveni 6% no nedēļas bezmaksas limita un tas tiks atiestatīts 15. septembrī. Pēc vēl viena uzdevuma — viltus Mac datora izveides, kas darbotos pārlūkprogrammā ar krāsošanas programmu, mapi “Games” un iepriekš radītajām spēlēm — sistēma norādīja, ka izlietoti aptuveni 11% no limita.

Sarežģītāki uzdevumi un aģentu ierobežojumi

Vērienīgākajam eksperimentam Muse izveidoja trešās personas piedzīvojumu spēli “Garden Quest” ar trīsdimensiju grafiku, pretiniekiem un priekšnieku. Spēlē jāapkopo zelta notis un jācīnās ar zirnekļiem, gliemežiem un galveno pretinieku “Blight” — tēlu, kas atgādina zirnekļa un vīrusa kombināciju, izstaro enerģijas vilni un rada jaunus ienaidniekus. Spēli Muse pievienoja “Garden Signals” vietnei.

Šis uzdevums prasīja vairākus mēģinājumus un ilgāku darbu nekā iepriekšējie, tomēr arī gala rezultāts bija ļoti vienkāršs un nekvalitatīvs. Eksperiments parādīja, ka aģentiskās sistēmas bieži izvēlas minimālo risinājumu. Lai panāktu sarežģītāku un funkcionējošāku rezultātu, lietotājam tās rūpīgi jāvada pa soļiem, nevis vienkārši jāuzdod izveidot gatavu produktu.

Eksperimenta mērķis nebija izveidot produktīvu rīku vai veikt pilnvērtīgu platformas apskatu. Tas drīzāk parādīja, cik liels nekvalitatīva un maznozīmīga satura apjoms var tikt radīts ar Meta piešķirto bezmaksas jaudu. Uzņēmums tam ir izveidojis ievērojamu datu centru kapacitāti, taču nav zināms, cik ilgi šādi lietošanas nosacījumi saglabāsies.