I-care Group ir iegādājusies Francijas tehnoloģiju uzņēmuma Amiral Technologies aktīvus, papildinot savu piedāvājumu ar DiagFit — mākslīgā intelekta sistēmu iekārtu anomāliju noteikšanai bez nepieciešamības balstīties uz iepriekš reģistrētiem atteices gadījumiem. Beļģijas prognozējošās apkopes speciālists par darījumu paziņoja 17. septembrī.

Darījums ietver DiagFit tehnoloģiju, kā arī Amiral pētniecības, izstrādes un pārdošanas komandas. Sistēma analizē sarežģītu iekārtu darbību, izmantojot vairāku sensoru un dažādu ekspluatācijas apstākļu datus, un identificē izmaiņas, kas neatbilst iekārtas parastajam darbības modelim.

Šāda pieeja var būt īpaši nozīmīga nozarēs, kur atteices ir dārgas, bet vēsturisko bojājumu datu ir maz. I-care norāda, ka iegāde paplašina tās iespējas apkalpot arī aizsardzības un kodolenerģētikas sektoru.

Bojājumu pazīmes bez atteiču vēstures

DiagFit anomālijas noteikšanai nav vajadzīga plaša iepriekšējo bojājumu datubāze. Tā izmanto vēsturiskos ekspluatācijas datus, lai noteiktu, kā sarežģīts objekts darbojas normālos apstākļos.

Pēc tam sistēma salīdzina ienākošos darbības datus ar šo bāzes modeli. Novirze no sagaidāmās uzvedības var signalizēt, ka iekārtas darbībā ir notikusi izmaiņa.

Tas ir būtiski, uzraugot iekārtas, kuras bojājas reti. Piemēram, satelīts vai helikopters var uzkrāt daudz darbības datu, bet nepiedzīvot pietiekami daudz atteiču, lai izveidotu tradicionālu, uz bojājumu piemēriem balstītu modeli.

DiagFit izstrādāja Grenoblē bāzētais Amiral Technologies, kas sākotnēji radās kā CNRS atvasināts uzņēmums. Tehnoloģija jau izmantota sarežģītiem objektiem, tostarp satelītiem un helikopteriem.

I-care Group dibinātājs un izpilddirektors Fabrice Brion norādīja, ka iegāde stiprina uzņēmuma spēju apstrādāt sarežģītas industriālās datu kopas. Viņš uzsvēra arī tehnoloģijas potenciālu aizsardzības un kodolenerģētikas vidē, kur sevišķi svarīga ir agrīna problēmu pamanīšana un kontrolēta datu apstrāde.

I-care pakāpeniski integrēs DiagFit savā ar mākslīgo intelektu papildinātajā prognozējošās apkopes platformā I-see, iekļaujot anomāliju noteikšanas iespējas plašākā uzticamības risinājumu piedāvājumā.

Datu apstrāde klienta infrastruktūrā

DiagFit atbalsta izvietošanu klienta infrastruktūrā jeb on-premises vidē, tādējādi klientiem nav obligāti jānosūta ekspluatācijas informācija uz mākoņdatošanas infrastruktūru.

Šī iespēja var būt nozīmīga organizācijām, kurām industriālie dati jāglabā savos tīklos. Aizsardzības programmām un kodolobjektiem var būt stingras prasības attiecībā uz ekspluatācijas informācijas drošību.

Mākoņrisinājums joprojām būs pieejams klientiem, kuri to var izmantot, savukārt lokāla izvietošana ļauj to pašu prognozējošās apkopes pieeju darbināt klienta esošajā infrastruktūrā. Šāda arhitektūra dod inženieriem lielāku kontroli pār vietu, kur tiek apstrādāti mašīnu dati, un var mazināt šķēršļus MI uzraudzības ieviešanai sensitīvām iekārtām.

Plašāka piekļuve industriālajiem klientiem

Iegāde DiagFit nodrošina piekļuvi I-care starptautiskajai komercdarbības infrastruktūrai. Darījuma ietvaros I-care pievienosies Amiral pētniecības, izstrādes un pārdošanas darbinieki.

Bijušais Amiral Technologies biznesa attīstības vadītājs Dogan Kaban norādīja, ka apvienošanās paver iespēju piedāvāt DiagFit plašākam industriālo klientu lokam. Viņš arī uzsvēra sistēmas spēju atklāt neparastu iekārtu darbību bez iepriekšēju atteiču piemēriem apmācības datos.

Tādējādi I-care iegūst papildu rīku tehnikai, kur bojājumi ir reti, taču darbības dati ir plaši pieejami. Uzņēmums plāno DiagFit pakāpeniski iekļaut I-see platformā.