Amazon klientu pirkumu dati uzņēmumam ļauj izdarīt neparastus un reizēm aizvainojošus secinājumus par cilvēkiem. Par to plašāk sāka runāt pēc tam, kad kāda kliente nejauši uzgāja maz pamanāmu sadaļu Amazon vietnē ar uzņēmuma izveidotu pieņēmumu sarakstu par viņu.

Otrdien viņa publicēja ekrānuzņēmumu ar “pieņēmumu lapu, ko Amazon par mani izdarījis, balstoties uz maniem pirkumiem”. Kliente rakstīja, ka bijusi burtiski bez vārdiem, ieraugot, kādu informāciju uzņēmums par viņu apkopojis. Viens no izceltajiem secinājumiem bija, ka viņai ir “plakani sēžamvieta”.

“Es domāju, tas nav nepareizi, bet vai tiešām vajadzēja mani tā izcelt?” viņa rakstīja Threads ierakstā. Publikācija ātri kļuva plaši izplatīta un savāca vairāk nekā miljonu skatījumu. Pēc tam arī citi lietotāji sāka dalīties ar dīvainajiem dosjē, ko Amazon par viņiem bija izveidojis.

Pieņēmumi reizēm kļūst aizvainojoši

Daļa no šiem ierakstiem bija uzmācīga, daļa — smieklīga vai absurda, bet citi izrādījās pavisam aizvainojoši. Piemēram, vienas sievietes profilā bija teikts, ka viņai “nav draugu”, turklāt Amazon viņu bija aprakstījis kā “piecdesmit gadus vecu vīrieti”.

Kādas citas klientes lapā bija norādīts, ka viņa jau gadiem neko nav valkājusi vidējā izmērā. Vēl par kādu klientu sistēma bija secinājusi, ka viņam ir “vēders, kas nokarājas pāri makstij”. Šādi piemēri lika lietotājiem apšaubīt, cik plaši Amazon analizē informāciju par saviem klientiem un cik tālu sniedzas šādu secinājumu izmantošana.

Daži ieraksti bija arī biedējoši precīzi. Par vienu klientu Amazon bija norādījis: “Izmanto tālruni dušā, lai lasītu Kindle grāmatas.” Klients apstiprināja, ka tas tiešām ir viņa paradums, taču piebilda: “Jā, bet kas, pie velna?”

No “muskuļotām brunetēm” līdz dekoratīvām zosīm

Citi pieņēmumi bija tik absurdi, ka drīzāk izraisīja neizpratni nekā sašutumu. Viena persona bija pārsteigta, ka Amazon viņai piedēvējis interesi par “brunetēm ar muskuļiem”. Citā profilā bija apgalvots, ka cilvēks uztur “dekoratīvu zosu tērpu sezonālo rotāciju”, bet vēl par kādu klientu sistēma bija secinājusi, ka viņš “nespēj saglabāt dzīvus īstos augus”.

Dažkārt šie ieraksti veidoja veselu stāstu par lietotāja paradumiem. Vienā profilā bija rakstīts: “Visticamāk, dod priekšroku Ben & Jerry’s premium klases saldējumam.” Nākamajā sadaļā šis secinājums bija papildināts ar ieteikumu: “Izpētīt premium klases saldējuma garšas koncentrētā laika posmā.”

Kur Amazon profilā atrast šo informāciju

Klienti, kuri vēlas pārbaudīt, kādus pieņēmumus Amazon par viņiem izveidojis, šo sadaļu var atrast konta iestatījumos. Datora versijā jāatver izvēlne “Account & Lists”, jāizvēlas “Account”, lapas apakšdaļā jāatrod neliela saite “manage your information” un pēc tam jāatver attiecīgā informācija par lietotāju.

Mobilajā lietotnē vispirms jāatver profila konta ikona apakšējā joslā, pēc tam jāizvēlas “Account”, “Shopping preferences” un “About you”. Tieši šajā sadaļā Amazon apkopo vairākus secinājumus, kas, kā liecina lietotāju publiskotie ekrānuzņēmumi, veidoti no pirkumu un, iespējams, citu lietošanas paradumu analīzes.

Visticamāk, Amazon par klientiem var būt apkopojis vairāk informācijas, nekā redzams šajā publiski pieejamajā sadaļā. Turklāt Amazon nav vienīgais uzņēmums, kas par saviem klientiem glabā plašus datu masīvus. Šis gadījums tikai humoristiskā veidā parādījis, kā arvien vairāk cilvēku nonāk tiešā saskarē ar uzņēmumu uzkrāto un analizēto informāciju.

Piemēram, žurnālistu izmeklēšanā atklājās, ka McDonald’s par klientiem glabājis simtiem lappušu informācijas. Uzņēmums šos datus izmantojis arī, lai prognozētu, cik bieži konkrētais klients varētu apmeklēt restorānu. Tas liecina, ka pirkumu vēsture un citi lietošanas paradumi uzņēmumiem var kalpot ne tikai personalizētu ieteikumu veidošanai, bet arī detalizētai klientu profilēšanai.