Futbola prognozes

18:30 CBClub Brugge1

Cercle Brugge0 63%19%17% TFE pamatmodelisClub Brugge uzvara63%Paplašināta datu prognoze

1X2 prognoze

CBClub Brugge63%Neizšķirts19%Cercle Brugge17%

Vārtu tirgi

Virs 1.589%Virs 2.573%Zem 3.548%Abas gūs65%

TFE pamatmodeļa signālsClub Brugge uzvara63%

Pamatmodelis izvēlas tirgu tikai tad, ja signāls pārsniedz tirgum pielāgotu drošības slieksni; bez aktuāla koeficienta tas nav value/EV apgalvojums.

Modeļa pārliecībaDiezgan augsta · 74/100Datu kvalitāteĻoti labi dati · 86/100

H2H — savstarpējās spēles

Pēdējās 1: Club Brugge 1U · 0N · Cercle Brugge 0U · vārti 2–1

Vecākām spēlēm modelī ir mazāks svars.

Visas TFE zināmās H2H spēles

15.02.2026

Cercle Brugge1–2CBClub Brugge

Nesenā forma — pamatmodelis

CBClub Brugge16 spēles · 2.62 p./sp.Vārti 3.15 · ielaisti 0.66 vidēji spēlēCercle Brugge16 spēles · 1.33 p./sp.Vārti 2.06 · ielaisti 2.11 vidēji spēlē

Precīza rezultāta scenāriji

2-1 9.1% · 3-1 7.8% · 2-0 7.5%

Tie ir modeļa scenāriji, nevis vēsturiskie biežākie rezultāti.

Galvenie iemesli

• TFE pamatmodelis izmanto rezultātu un vārtu vēsturi, līgas fonu, mājas/izbraukuma formu un recency; xG netiek izmantots.

• Komandu vēsture: 16 un 16 pabeigtas spēles; jaunākām spēlēm ir lielāks svars.

• Līgas bāze balstīta uz 733 pabeigtām spēlēm.

• Mājas/izbraukuma sadalījums tiek izmantots ar konservatīvu svaru.

• H2H izmantots tikai kā vājš konteksta signāls: 1 zināmas savstarpējās spēles.

• Koeficienti netiek izmantoti, lai izdomātu varbūtību; bez aktuāla tirgus šī nav value/EV likme.

14:00

West Brom3

Burnley1 56%26%18% TFE pamatmodelisWest Brom uzvara56%Paplašināta datu prognoze

1X2 prognoze

West Brom56%Neizšķirts26%Burnley18%

Vārtu tirgi

Virs 1.572%Virs 2.545%Zem 3.576%Abas gūs45%

TFE pamatmodeļa signālsWest Brom uzvara56%

Pamatmodelis izvēlas tirgu tikai tad, ja signāls pārsniedz tirgum pielāgotu drošības slieksni; bez aktuāla koeficienta tas nav value/EV apgalvojums.

Modeļa pārliecībaVidēja pārliecība · 64/100Datu kvalitāteĻoti labi dati · 86/100

Nesenā forma — pamatmodelis

West Brom16 spēles · 1.61 p./sp.Vārti 1.25 · ielaisti 0.70 vidēji spēlēBurnley16 spēles · 0.50 p./sp.Vārti 0.98 · ielaisti 1.95 vidēji spēlē

Precīza rezultāta scenāriji

1-0 13.5% · 2-0 11.9% · 1-1 11.8%

Tie ir modeļa scenāriji, nevis vēsturiskie biežākie rezultāti.

Galvenie iemesli

• TFE pamatmodelis izmanto rezultātu un vārtu vēsturi, līgas fonu, mājas/izbraukuma formu un recency; xG netiek izmantots.

• Komandu vēsture: 16 un 16 pabeigtas spēles; jaunākām spēlēm ir lielāks svars.

• Līgas bāze balstīta uz 1253 pabeigtām spēlēm.

• Mājas/izbraukuma sadalījums tiek izmantots ar konservatīvu svaru.

• Koeficienti netiek izmantoti, lai izdomātu varbūtību; bez aktuāla tirgus šī nav value/EV likme.

18:30

Newcastle2

Liverpool2 39%25%35% TFE pamatmodelisAbas gūs — Jā64%Paplašināta datu prognoze

1X2 prognoze

Newcastle39%Neizšķirts25%Liverpool35%

Vārtu tirgi

Virs 1.583%Virs 2.562%Zem 3.561%Abas gūs64%

TFE pamatmodeļa signālsAbas gūs — Jā64%

Pamatmodelis izvēlas tirgu tikai tad, ja signāls pārsniedz tirgum pielāgotu drošības slieksni; bez aktuāla koeficienta tas nav value/EV apgalvojums.

Modeļa pārliecībaVidēja pārliecība · 58/100Datu kvalitāteĻoti labi dati · 86/100

H2H — savstarpējās spēles

Pēdējās 1: Newcastle 0U · 0N · Liverpool 1U · vārti 1–4

Vecākām spēlēm modelī ir mazāks svars.

Visas TFE zināmās H2H spēles

31.01.2026

Liverpool4–1

Newcastle

Nesenā forma — pamatmodelis

Newcastle16 spēles · 1.10 p./sp.Vārti 1.33 · ielaisti 1.56 vidēji spēlēLiverpool16 spēles · 1.36 p./sp.Vārti 1.78 · ielaisti 1.60 vidēji spēlē

Precīza rezultāta scenāriji

1-1 11.1% · 2-1 8.6% · 1-2 8.1%

Tie ir modeļa scenāriji, nevis vēsturiskie biežākie rezultāti.

Galvenie iemesli

• TFE pamatmodelis izmanto rezultātu un vārtu vēsturi, līgas fonu, mājas/izbraukuma formu un recency; xG netiek izmantots.

• Komandu vēsture: 16 un 16 pabeigtas spēles; jaunākām spēlēm ir lielāks svars.

• Līgas bāze balstīta uz 878 pabeigtām spēlēm.

• Mājas/izbraukuma sadalījums tiek izmantots ar konservatīvu svaru.

• H2H izmantots tikai kā vājš konteksta signāls: 1 zināmas savstarpējās spēles.

• Koeficienti netiek izmantoti, lai izdomātu varbūtību; bez aktuāla tirgus šī nav value/EV likme.

15:00 AAngers0LLille2 25%30%45% TFE pamatmodelisZem 2.5 vārti62%Paplašināta datu prognoze

1X2 prognoze

AAngers25%Neizšķirts30%LLille45%

Vārtu tirgi

Virs 1.565%Virs 2.538%Zem 3.582%Abas gūs43%

TFE pamatmodeļa signālsZem 2.5 vārti62%

Pamatmodelis izvēlas tirgu tikai tad, ja signāls pārsniedz tirgum pielāgotu drošības slieksni; bez aktuāla koeficienta tas nav value/EV apgalvojums.

Modeļa pārliecībaVidēja pārliecība · 59/100Datu kvalitāteĻoti labi dati · 86/100

H2H — savstarpējās spēles

Pēdējās 2: Angers 0U · 0N · Lille 2U · vārti 0–2

Vecākām spēlēm modelī ir mazāks svars.

Visas TFE zināmās H2H spēles

22.02.2026AAngers0–1LLille

02.11.2025LLille1–0AAngers

Nesenā forma — pamatmodelis

AAngers16 spēles · 0.72 p./sp.Vārti 0.65 · ielaisti 1.62 vidēji spēlēLLille16 spēles · 1.70 p./sp.Vārti 1.18 · ielaisti 0.76 vidēji spēlē

Precīza rezultāta scenāriji

0-1 14.0% · 1-1 13.6% · 0-0 11.9%

Tie ir modeļa scenāriji, nevis vēsturiskie biežākie rezultāti.

Galvenie iemesli

• TFE pamatmodelis izmanto rezultātu un vārtu vēsturi, līgas fonu, mājas/izbraukuma formu un recency; xG netiek izmantots.

• Komandu vēsture: 16 un 16 pabeigtas spēles; jaunākām spēlēm ir lielāks svars.

• Līgas bāze balstīta uz 708 pabeigtām spēlēm.

• Mājas/izbraukuma sadalījums tiek izmantots ar konservatīvu svaru.

• H2H izmantots tikai kā vājš konteksta signāls: 2 zināmas savstarpējās spēles.

• Koeficienti netiek izmantoti, lai izdomātu varbūtību; bez aktuāla tirgus šī nav value/EV likme.

17:15

Le Havre0

Monaco1 36%26%38% TFE pamatmodelisAbas gūs — Jā63%Paplašināta datu prognoze

1X2 prognoze

Le Havre36%Neizšķirts26%Monaco38%

Vārtu tirgi

Virs 1.582%Virs 2.560%Zem 3.563%Abas gūs63%

TFE pamatmodeļa signālsAbas gūs — Jā63%

Pamatmodelis izvēlas tirgu tikai tad, ja signāls pārsniedz tirgum pielāgotu drošības slieksni; bez aktuāla koeficienta tas nav value/EV apgalvojums.

Modeļa pārliecībaVidēja pārliecība · 56/100Datu kvalitāteĻoti labi dati · 86/100

H2H — savstarpējās spēles

Pēdējās 1: Le Havre 0U · 1N · Monaco 0U · vārti 0–0

Vecākām spēlēm modelī ir mazāks svars.

Visas TFE zināmās H2H spēles

24.01.2026

Le Havre0–0

Monaco

Nesenā forma — pamatmodelis

Le Havre16 spēles · 1.05 p./sp.Vārti 1.17 · ielaisti 1.27 vidēji spēlēMonaco16 spēles · 1.63 p./sp.Vārti 2.02 · ielaisti 1.74 vidēji spēlē

Precīza rezultāta scenāriji

1-1 11.4% · 1-2 8.5% · 2-1 8.2%

Tie ir modeļa scenāriji, nevis vēsturiskie biežākie rezultāti.

Galvenie iemesli

• TFE pamatmodelis izmanto rezultātu un vārtu vēsturi, līgas fonu, mājas/izbraukuma formu un recency; xG netiek izmantots.

• Komandu vēsture: 16 un 16 pabeigtas spēles; jaunākām spēlēm ir lielāks svars.

• Līgas bāze balstīta uz 708 pabeigtām spēlēm.

• Mājas/izbraukuma sadalījums tiek izmantots ar konservatīvu svaru.

• H2H izmantots tikai kā vājš konteksta signāls: 1 zināmas savstarpējās spēles.

• Koeficienti netiek izmantoti, lai izdomātu varbūtību; bez aktuāla tirgus šī nav value/EV likme.

20:45

Rennes2

Paris SG2 34%25%41% TFE pamatmodelisAbas gūs — Jā65%Paplašināta datu prognoze

1X2 prognoze

Rennes34%Neizšķirts25%Paris SG41%

Vārtu tirgi

Virs 1.584%Virs 2.563%Zem 3.559%Abas gūs65%

TFE pamatmodeļa signālsAbas gūs — Jā65%

Pamatmodelis izvēlas tirgu tikai tad, ja signāls pārsniedz tirgum pielāgotu drošības slieksni; bez aktuāla koeficienta tas nav value/EV apgalvojums.

Modeļa pārliecībaVidēja pārliecība · 59/100Datu kvalitāteĻoti labi dati · 86/100

H2H — savstarpējās spēles

Pēdējās 2: Rennes 1U · 0N · Paris SG 1U · vārti 3–6

Vecākām spēlēm modelī ir mazāks svars.

Visas TFE zināmās H2H spēles

13.02.2026

Rennes3–1

Paris SG

06.12.2025

Paris SG5–0

Rennes

Nesenā forma — pamatmodelis

Rennes16 spēles · 1.80 p./sp.Vārti 1.91 · ielaisti 1.63 vidēji spēlēParis SG16 spēles · 2.01 p./sp.Vārti 2.01 · ielaisti 0.89 vidēji spēlē

Precīza rezultāta scenāriji

1-1 10.8% · 1-2 8.7% · 2-1 7.9%

Tie ir modeļa scenāriji, nevis vēsturiskie biežākie rezultāti.

Galvenie iemesli

• TFE pamatmodelis izmanto rezultātu un vārtu vēsturi, līgas fonu, mājas/izbraukuma formu un recency; xG netiek izmantots.

• Komandu vēsture: 16 un 16 pabeigtas spēles; jaunākām spēlēm ir lielāks svars.

• Līgas bāze balstīta uz 708 pabeigtām spēlēm.

• Mājas/izbraukuma sadalījums tiek izmantots ar konservatīvu svaru.

• H2H izmantots tikai kā vājš konteksta signāls: 2 zināmas savstarpējās spēles.

• Koeficienti netiek izmantoti, lai izdomātu varbūtību; bez aktuāla tirgus šī nav value/EV likme.

18:30 FFrosinone0

Juventus1 51%26%23% TFE pamatmodelisFrosinone uzvara51%Paplašināta datu prognoze

1X2 prognoze

FFrosinone51%Neizšķirts26%Juventus23%

Vārtu tirgi

Virs 1.577%Virs 2.552%Zem 3.570%Abas gūs54%

TFE pamatmodeļa signālsFrosinone uzvara51%

Pamatmodelis izvēlas tirgu tikai tad, ja signāls pārsniedz tirgum pielāgotu drošības slieksni; bez aktuāla koeficienta tas nav value/EV apgalvojums.

Modeļa pārliecībaVidēja pārliecība · 58/100Datu kvalitāteĻoti labi dati · 86/100

Nesenā forma — pamatmodelis

FFrosinone16 spēles · 2.43 p./sp.Vārti 2.39 · ielaisti 0.71 vidēji spēlēJuventus16 spēles · 1.65 p./sp.Vārti 1.37 · ielaisti 0.97 vidēji spēlē

Precīza rezultāta scenāriji

1-1 11.9% · 1-0 10.1% · 2-1 9.7%

Tie ir modeļa scenāriji, nevis vēsturiskie biežākie rezultāti.

Galvenie iemesli

• TFE pamatmodelis izmanto rezultātu un vārtu vēsturi, līgas fonu, mājas/izbraukuma formu un recency; xG netiek izmantots.

• Komandu vēsture: 16 un 16 pabeigtas spēles; jaunākām spēlēm ir lielāks svars.

• Līgas bāze balstīta uz 874 pabeigtām spēlēm.

• Mājas/izbraukuma sadalījums tiek izmantots ar konservatīvu svaru.

• Koeficienti netiek izmantoti, lai izdomātu varbūtību; bez aktuāla tirgus šī nav value/EV likme.

18:30 VVenezia0

Lecce2 55%25%20% TFE pamatmodelisVenezia uzvara55%Paplašināta datu prognoze

1X2 prognoze

VVenezia55%Neizšķirts25%Lecce20%

Vārtu tirgi

Virs 1.575%Virs 2.550%Zem 3.572%Abas gūs50%

TFE pamatmodeļa signālsVenezia uzvara55%

Pamatmodelis izvēlas tirgu tikai tad, ja signāls pārsniedz tirgum pielāgotu drošības slieksni; bez aktuāla koeficienta tas nav value/EV apgalvojums.

Modeļa pārliecībaVidēja pārliecība · 63/100Datu kvalitāteĻoti labi dati · 86/100

Nesenā forma — pamatmodelis

VVenezia16 spēles · 2.22 p./sp.Vārti 2.06 · ielaisti 0.69 vidēji spēlēLecce16 spēles · 1.43 p./sp.Vārti 1.00 · ielaisti 1.22 vidēji spēlē

Precīza rezultāta scenāriji

1-1 11.7% · 1-0 11.6% · 2-0 10.7%

Tie ir modeļa scenāriji, nevis vēsturiskie biežākie rezultāti.

Galvenie iemesli

• TFE pamatmodelis izmanto rezultātu un vārtu vēsturi, līgas fonu, mājas/izbraukuma formu un recency; xG netiek izmantots.

• Komandu vēsture: 16 un 16 pabeigtas spēles; jaunākām spēlēm ir lielāks svars.

• Līgas bāze balstīta uz 874 pabeigtām spēlēm.

• Mājas/izbraukuma sadalījums tiek izmantots ar konservatīvu svaru.

• Koeficienti netiek izmantoti, lai izdomātu varbūtību; bez aktuāla tirgus šī nav value/EV likme.

19:00 VVerona1

Ascoli2 29%32%39% TFE pamatmodelisZem 2.5 vārti67%Paplašināta datu prognoze

1X2 prognoze

VVerona29%Neizšķirts32%Ascoli39%

Vārtu tirgi

Virs 1.561%Virs 2.533%Zem 3.585%Abas gūs41%

TFE pamatmodeļa signālsZem 2.5 vārti67%

Pamatmodelis izvēlas tirgu tikai tad, ja signāls pārsniedz tirgum pielāgotu drošības slieksni; bez aktuāla koeficienta tas nav value/EV apgalvojums.

Modeļa pārliecībaVidēja pārliecība · 61/100Datu kvalitāteĻoti labi dati · 83/100

Nesenā forma — pamatmodelis

VVerona16 spēles · 0.44 p./sp.Vārti 0.42 · ielaisti 1.34 vidēji spēlēAscoli10 spēles · 1.41 p./sp.Vārti 1.09 · ielaisti 0.89 vidēji spēlē

Precīza rezultāta scenāriji

1-1 14.1% · 0-0 13.9% · 0-1 13.9%

Tie ir modeļa scenāriji, nevis vēsturiskie biežākie rezultāti.

Galvenie iemesli

• TFE pamatmodelis izmanto rezultātu un vārtu vēsturi, līgas fonu, mājas/izbraukuma formu un recency; xG netiek izmantots.

• Komandu vēsture: 16 un 10 pabeigtas spēles; jaunākām spēlēm ir lielāks svars.

• Līgas bāze balstīta uz 866 pabeigtām spēlēm.

• Mājas/izbraukuma sadalījums tiek izmantots ar konservatīvu svaru.

• Koeficienti netiek izmantoti, lai izdomātu varbūtību; bez aktuāla tirgus šī nav value/EV likme.

21:00 CCesena1

Sampdoria1 41%30%29% TFE pamatmodelisZem 2.5 vārti61%Paplašināta datu prognoze

1X2 prognoze

CCesena41%Neizšķirts30%Sampdoria29%

Vārtu tirgi

Virs 1.566%Virs 2.539%Zem 3.581%Abas gūs45%

TFE pamatmodeļa signālsZem 2.5 vārti61%

Pamatmodelis izvēlas tirgu tikai tad, ja signāls pārsniedz tirgum pielāgotu drošības slieksni; bez aktuāla koeficienta tas nav value/EV apgalvojums.

Modeļa pārliecībaVidēja pārliecība · 57/100Datu kvalitāteĻoti labi dati · 86/100

H2H — savstarpējās spēles

Pēdējās 1: Cesena 0U · 1N · Sampdoria 0U · vārti 0–0

Vecākām spēlēm modelī ir mazāks svars.

Visas TFE zināmās H2H spēles

25.04.2026CCesena0–0

Sampdoria

Nesenā forma — pamatmodelis

CCesena16 spēles · 0.69 p./sp.Vārti 0.97 · ielaisti 1.73 vidēji spēlēSampdoria16 spēles · 1.38 p./sp.Vārti 0.72 · ielaisti 1.10 vidēji spēlē

Precīza rezultāta scenāriji

1-1 13.9% · 1-0 12.7% · 0-0 11.4%

Tie ir modeļa scenāriji, nevis vēsturiskie biežākie rezultāti.

Galvenie iemesli

• TFE pamatmodelis izmanto rezultātu un vārtu vēsturi, līgas fonu, mājas/izbraukuma formu un recency; xG netiek izmantots.

• Komandu vēsture: 16 un 16 pabeigtas spēles; jaunākām spēlēm ir lielāks svars.

• Līgas bāze balstīta uz 866 pabeigtām spēlēm.

• Mājas/izbraukuma sadalījums tiek izmantots ar konservatīvu svaru.

• H2H izmantots tikai kā vājš konteksta signāls: 1 zināmas savstarpējās spēles.

• Koeficienti netiek izmantoti, lai izdomātu varbūtību; bez aktuāla tirgus šī nav value/EV likme.

21:00

Palermo1JSJuve Stabia0 50%26%24% TFE pamatmodelisPalermo uzvara50%Paplašināta datu prognoze

1X2 prognoze

Palermo50%Neizšķirts26%JSJuve Stabia24%

Vārtu tirgi

Virs 1.576%Virs 2.551%Zem 3.571%Abas gūs53%

TFE pamatmodeļa signālsPalermo uzvara50%

Pamatmodelis izvēlas tirgu tikai tad, ja signāls pārsniedz tirgum pielāgotu drošības slieksni; bez aktuāla koeficienta tas nav value/EV apgalvojums.

Modeļa pārliecībaVidēja pārliecība · 57/100Datu kvalitāteĻoti labi dati · 86/100

H2H — savstarpējās spēles

Pēdējās 1: Palermo 0U · 1N · Juve Stabia 0U · vārti 2–2

Vecākām spēlēm modelī ir mazāks svars.

Visas TFE zināmās H2H spēles

17.03.2026

Palermo2–2JSJuve Stabia

Nesenā forma — pamatmodelis

Palermo16 spēles · 1.82 p./sp.Vārti 1.55 · ielaisti 1.18 vidēji spēlēJSJuve Stabia16 spēles · 1.05 p./sp.Vārti 1.15 · ielaisti 1.25 vidēji spēlē

Precīza rezultāta scenāriji

1-1 12.1% · 1-0 10.5% · 2-1 9.7%

Tie ir modeļa scenāriji, nevis vēsturiskie biežākie rezultāti.

Galvenie iemesli

• TFE pamatmodelis izmanto rezultātu un vārtu vēsturi, līgas fonu, mājas/izbraukuma formu un recency; xG netiek izmantots.

• Komandu vēsture: 16 un 16 pabeigtas spēles; jaunākām spēlēm ir lielāks svars.

• Līgas bāze balstīta uz 866 pabeigtām spēlēm.

• Mājas/izbraukuma sadalījums tiek izmantots ar konservatīvu svaru.

• H2H izmantots tikai kā vājš konteksta signāls: 1 zināmas savstarpējās spēles.

• Koeficienti netiek izmantoti, lai izdomātu varbūtību; bez aktuāla tirgus šī nav value/EV likme.

12:15 GAGo Ahead Eagles3DHDen Haag1 49%24%27% TFE pamatmodelisAbas gūs — Jā64%Paplašināta datu prognoze

1X2 prognoze

GAGo Ahead Eagles49%Neizšķirts24%DHDen Haag27%

Vārtu tirgi

Virs 1.585%Virs 2.564%Zem 3.558%Abas gūs64%

TFE pamatmodeļa signālsAbas gūs — Jā64%

Pamatmodelis izvēlas tirgu tikai tad, ja signāls pārsniedz tirgum pielāgotu drošības slieksni; bez aktuāla koeficienta tas nav value/EV apgalvojums.

Modeļa pārliecībaVidēja pārliecība · 60/100Datu kvalitāteLabi dati · 73/100

Nesenā forma — pamatmodelis

GAGo Ahead Eagles16 spēles · 1.24 p./sp.Vārti 1.89 · ielaisti 1.49 vidēji spēlēDHDen Haag3 spēles · 0.90 p./sp.Vārti 1.56 · ielaisti 2.14 vidēji spēlē

Precīza rezultāta scenāriji

1-1 10.3% · 2-1 9.5% · 2-0 7.0%

Tie ir modeļa scenāriji, nevis vēsturiskie biežākie rezultāti.

Galvenie iemesli

• TFE pamatmodelis izmanto rezultātu un vārtu vēsturi, līgas fonu, mājas/izbraukuma formu un recency; xG netiek izmantots.

• Komandu vēsture: 16 un 3 pabeigtas spēles; jaunākām spēlēm ir lielāks svars.

• Līgas bāze balstīta uz 723 pabeigtām spēlēm.

• Mājas/izbraukuma sadalījums tiek izmantots ar konservatīvu svaru.

• Koeficienti netiek izmantoti, lai izdomātu varbūtību; bez aktuāla tirgus šī nav value/EV likme.

14:30 PEPSV Eindhoven5GGroningen1 53%22%26% TFE pamatmodelisVirs 2.5 vārti74%Paplašināta datu prognoze

1X2 prognoze

PEPSV Eindhoven53%Neizšķirts22%GGroningen26%

Vārtu tirgi

Virs 1.590%Virs 2.574%Zem 3.546%Abas gūs71%

TFE pamatmodeļa signālsVirs 2.5 vārti74%

Pamatmodelis izvēlas tirgu tikai tad, ja signāls pārsniedz tirgum pielāgotu drošības slieksni; bez aktuāla koeficienta tas nav value/EV apgalvojums.

Modeļa pārliecībaDiezgan augsta · 73/100Datu kvalitāteĻoti labi dati · 86/100

H2H — savstarpējās spēles

Pēdējās 1: PSV Eindhoven 1U · 0N · Groningen 0U · vārti 2–1

Vecākām spēlēm modelī ir mazāks svars.

Visas TFE zināmās H2H spēles

08.02.2026GGroningen1–2PEPSV Eindhoven

Nesenā forma — pamatmodelis

PEPSV Eindhoven16 spēles · 2.22 p./sp.Vārti 2.90 · ielaisti 1.45 vidēji spēlēGGroningen16 spēles · 1.84 p./sp.Vārti 1.95 · ielaisti 1.33 vidēji spēlē

Precīza rezultāta scenāriji

2-1 8.7% · 1-1 8.0% · 3-1 6.7%

Tie ir modeļa scenāriji, nevis vēsturiskie biežākie rezultāti.

Galvenie iemesli

• TFE pamatmodelis izmanto rezultātu un vārtu vēsturi, līgas fonu, mājas/izbraukuma formu un recency; xG netiek izmantots.

• Komandu vēsture: 16 un 16 pabeigtas spēles; jaunākām spēlēm ir lielāks svars.

• Līgas bāze balstīta uz 723 pabeigtām spēlēm.

• Mājas/izbraukuma sadalījums tiek izmantots ar konservatīvu svaru.

• H2H izmantots tikai kā vājš konteksta signāls: 1 zināmas savstarpējās spēles.

• Koeficienti netiek izmantoti, lai izdomātu varbūtību; bez aktuāla tirgus šī nav value/EV likme.

16:45

Cambuur2

Feyenoord5 39%26%35% TFE pamatmodelisAbas gūs — Jā61%Paplašināta datu prognoze

1X2 prognoze

Cambuur39%Neizšķirts26%Feyenoord35%

Vārtu tirgi

Virs 1.581%Virs 2.558%Zem 3.565%Abas gūs61%

TFE pamatmodeļa signālsAbas gūs — Jā61%

Pamatmodelis izvēlas tirgu tikai tad, ja signāls pārsniedz tirgum pielāgotu drošības slieksni; bez aktuāla koeficienta tas nav value/EV apgalvojums.

Modeļa pārliecībaZema pārliecība · 51/100Datu kvalitāteLabi dati · 70/100

Nesenā forma — pamatmodelis

Cambuur2 spēles · 0.00 p./sp.Vārti 0.53 · ielaisti 3.47 vidēji spēlēFeyenoord16 spēles · 1.95 p./sp.Vārti 1.49 · ielaisti 0.97 vidēji spēlē

Precīza rezultāta scenāriji

1-1 11.8% · 2-1 8.7% · 1-2 8.1%

Tie ir modeļa scenāriji, nevis vēsturiskie biežākie rezultāti.

Galvenie iemesli

• TFE pamatmodelis izmanto rezultātu un vārtu vēsturi, līgas fonu, mājas/izbraukuma formu un recency; xG netiek izmantots.

• Komandu vēsture: 2 un 16 pabeigtas spēles; jaunākām spēlēm ir lielāks svars.

• Līgas bāze balstīta uz 723 pabeigtām spēlēm.

• Mājas/izbraukuma sadalījums tiek izmantots ar konservatīvu svaru.

• Koeficienti netiek izmantoti, lai izdomātu varbūtību; bez aktuāla tirgus šī nav value/EV likme.

20:00 SCSanta Clara1

Famalicao0 41%30%29% TFE pamatmodelisZem 2.5 vārti60%Paplašināta datu prognoze

1X2 prognoze

SCSanta Clara41%Neizšķirts30%Famalicao29%

Vārtu tirgi

Virs 1.567%Virs 2.540%Zem 3.580%Abas gūs46%

TFE pamatmodeļa signālsZem 2.5 vārti60%

Pamatmodelis izvēlas tirgu tikai tad, ja signāls pārsniedz tirgum pielāgotu drošības slieksni; bez aktuāla koeficienta tas nav value/EV apgalvojums.

Modeļa pārliecībaVidēja pārliecība · 56/100Datu kvalitāteĻoti labi dati · 86/100

H2H — savstarpējās spēles

Pēdējās 1: Santa Clara 0U · 0N · Famalicao 1U · vārti 0–1

Vecākām spēlēm modelī ir mazāks svars.

Visas TFE zināmās H2H spēles

18.01.2026SCSanta Clara0–1

Famalicao

Nesenā forma — pamatmodelis

SCSanta Clara16 spēles · 1.77 p./sp.Vārti 1.23 · ielaisti 0.94 vidēji spēlēFamalicao16 spēles · 1.56 p./sp.Vārti 1.17 · ielaisti 0.91 vidēji spēlē

Precīza rezultāta scenāriji

1-1 13.8% · 1-0 12.4% · 0-0 10.9%

Tie ir modeļa scenāriji, nevis vēsturiskie biežākie rezultāti.

Galvenie iemesli

• TFE pamatmodelis izmanto rezultātu un vārtu vēsturi, līgas fonu, mājas/izbraukuma formu un recency; xG netiek izmantots.

• Komandu vēsture: 16 un 16 pabeigtas spēles; jaunākām spēlēm ir lielāks svars.

• Līgas bāze balstīta uz 723 pabeigtām spēlēm.

• Mājas/izbraukuma sadalījums tiek izmantots ar konservatīvu svaru.

• H2H izmantots tikai kā vājš konteksta signāls: 1 zināmas savstarpējās spēles.

• Koeficienti netiek izmantoti, lai izdomātu varbūtību; bez aktuāla tirgus šī nav value/EV likme.

17:00 AMAth Madrid2

Villarreal2 42%25%32% TFE pamatmodelisAbas gūs — Jā63%Paplašināta datu prognoze

1X2 prognoze

AMAth Madrid42%Neizšķirts25%Villarreal32%

Vārtu tirgi

Virs 1.582%Virs 2.560%Zem 3.562%Abas gūs63%

TFE pamatmodeļa signālsAbas gūs — Jā63%

Pamatmodelis izvēlas tirgu tikai tad, ja signāls pārsniedz tirgum pielāgotu drošības slieksni; bez aktuāla koeficienta tas nav value/EV apgalvojums.

Modeļa pārliecībaVidēja pārliecība · 58/100Datu kvalitāteĻoti labi dati · 86/100

H2H — savstarpējās spēles

Pēdējās 1: Ath Madrid 0U · 0N · Villarreal 1U · vārti 1–5

Vecākām spēlēm modelī ir mazāks svars.

Visas TFE zināmās H2H spēles

24.05.2026

Villarreal5–1AMAth Madrid

Nesenā forma — pamatmodelis

AMAth Madrid16 spēles · 1.75 p./sp.Vārti 1.56 · ielaisti 1.56 vidēji spēlēVillarreal16 spēles · 1.60 p./sp.Vārti 2.06 · ielaisti 1.47 vidēji spēlē

Precīza rezultāta scenāriji

1-1 11.3% · 2-1 9.0% · 1-2 7.7%

Tie ir modeļa scenāriji, nevis vēsturiskie biežākie rezultāti.

Galvenie iemesli

• TFE pamatmodelis izmanto rezultātu un vārtu vēsturi, līgas fonu, mājas/izbraukuma formu un recency; xG netiek izmantots.

• Komandu vēsture: 16 un 16 pabeigtas spēles; jaunākām spēlēm ir lielāks svars.

• Līgas bāze balstīta uz 882 pabeigtām spēlēm.

• Mājas/izbraukuma sadalījums tiek izmantots ar konservatīvu svaru.

• H2H izmantots tikai kā vājš konteksta signāls: 1 zināmas savstarpējās spēles.

• Koeficienti netiek izmantoti, lai izdomātu varbūtību; bez aktuāla tirgus šī nav value/EV likme.

17:00 EEibar1

Valladolid0 55%26%19% TFE pamatmodelisEibar uzvara55%Paplašināta datu prognoze

1X2 prognoze

EEibar55%Neizšķirts26%Valladolid19%

Vārtu tirgi

Virs 1.572%Virs 2.546%Zem 3.575%Abas gūs47%

TFE pamatmodeļa signālsEibar uzvara55%

Pamatmodelis izvēlas tirgu tikai tad, ja signāls pārsniedz tirgum pielāgotu drošības slieksni; bez aktuāla koeficienta tas nav value/EV apgalvojums.

Modeļa pārliecībaVidēja pārliecība · 63/100Datu kvalitāteĻoti labi dati · 86/100

H2H — savstarpējās spēles

Pēdējās 1: Eibar 0U · 1N · Valladolid 0U · vārti 0–0

Vecākām spēlēm modelī ir mazāks svars.

Visas TFE zināmās H2H spēles

13.04.2026

Valladolid0–0EEibar

Nesenā forma — pamatmodelis

EEibar16 spēles · 1.65 p./sp.Vārti 1.50 · ielaisti 1.18 vidēji spēlēValladolid16 spēles · 0.82 p./sp.Vārti 0.75 · ielaisti 1.42 vidēji spēlē

Precīza rezultāta scenāriji

1-0 12.9% · 1-1 12.0% · 2-0 11.4%

Tie ir modeļa scenāriji, nevis vēsturiskie biežākie rezultāti.

Galvenie iemesli

• TFE pamatmodelis izmanto rezultātu un vārtu vēsturi, līgas fonu, mājas/izbraukuma formu un recency; xG netiek izmantots.

• Komandu vēsture: 16 un 16 pabeigtas spēles; jaunākām spēlēm ir lielāks svars.

• Līgas bāze balstīta uz 1084 pabeigtām spēlēm.

• Mājas/izbraukuma sadalījums tiek izmantots ar konservatīvu svaru.

• H2H izmantots tikai kā vājš konteksta signāls: 1 zināmas savstarpējās spēles.

• Koeficienti netiek izmantoti, lai izdomātu varbūtību; bez aktuāla tirgus šī nav value/EV likme.

17:00

Eyupspor0

Gaziantep1 52%25%23% TFE pamatmodelisEyupspor uzvara52%Paplašināta datu prognoze

1X2 prognoze

Eyupspor52%Neizšķirts25%Gaziantep23%

Vārtu tirgi

Virs 1.579%Virs 2.555%Zem 3.568%Abas gūs55%

TFE pamatmodeļa signālsEyupspor uzvara52%

Pamatmodelis izvēlas tirgu tikai tad, ja signāls pārsniedz tirgum pielāgotu drošības slieksni; bez aktuāla koeficienta tas nav value/EV apgalvojums.

Modeļa pārliecībaVidēja pārliecība · 60/100Datu kvalitāteĻoti labi dati · 86/100

H2H — savstarpējās spēles

Pēdējās 2: Eyupspor 2U · 0N · Gaziantep 0U · vārti 5–1

Vecākām spēlēm modelī ir mazāks svars.

Visas TFE zināmās H2H spēles

25.04.2026

Eyupspor3–0

Gaziantep

29.11.2025

Gaziantep1–2

Eyupspor

Nesenā forma — pamatmodelis

Eyupspor16 spēles · 1.18 p./sp.Vārti 1.44 · ielaisti 1.30 vidēji spēlēGaziantep16 spēles · 0.71 p./sp.Vārti 1.08 · ielaisti 1.70 vidēji spēlē

Precīza rezultāta scenāriji

1-1 11.5% · 2-1 9.8% · 1-0 9.6%

Tie ir modeļa scenāriji, nevis vēsturiskie biežākie rezultāti.

Galvenie iemesli

• TFE pamatmodelis izmanto rezultātu un vārtu vēsturi, līgas fonu, mājas/izbraukuma formu un recency; xG netiek izmantots.

• Komandu vēsture: 16 un 16 pabeigtas spēles; jaunākām spēlēm ir lielāks svars.

• Līgas bāze balstīta uz 761 pabeigtām spēlēm.

• Mājas/izbraukuma sadalījums tiek izmantots ar konservatīvu svaru.

• H2H izmantots tikai kā vājš konteksta signāls: 2 zināmas savstarpējās spēles.

• Koeficienti netiek izmantoti, lai izdomātu varbūtību; bez aktuāla tirgus šī nav value/EV likme.